霍夫曼表示，在人工智能领域，不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。要获得资本支持，就要寻求最优的人才，解决现有的问题。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。
2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节。
“在人工智能领域，初创企业不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。”这是美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman，以下简称霍夫曼）给出的创业建议。
在参与3月23日举办的2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节中，霍夫曼表示，企业在做战略规划时，要看看自己的专业能力和核心技术，“不管是生命科学、金融科技，还是客户服务、销售，你是这个领域真正的专家，以这为基础打造AI战略，看AI如何给你带来更好的竞争力。”
在硅谷，霍夫曼被称为“霍夫曼船长”。霍夫曼说，AI初创企业现在是硅谷的大热门，“在正确的赛道才是大热门，如果不是AI初创企业，现在拿不到任何资金支持，现在太难了，很多企业在死亡。”但也有很多公司在一轮又一轮地融资。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。
同为圆桌嘉宾的亚马逊云科技培训与认证全球副总裁莫琳·罗纳根（Maureen Lonergan）则表示，生成式AI会改变营销、财务、销售等，未来企业肯定会采用生成式AI技术，但挑战在于很多CEO觉得企业内没有的技能，在就业市场也找不到正确的人才。为此，“在大中华区，我们有一个生成式AI人才计划，我们为众多企业和组织提供教育和培训，这样的技能非常重要，是未来必须的，能够带来巨大改变。”
AI创业还面临高投入、变现难等问题。OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯（Zack Kass）表示，这是一个老问题，但乐观的是，现在大模型的开发成本慢慢在变低，营运成本还需要密切关注，一定要让大模型商业运营，商业化很重要。
“如果基于现在的Transformer架构去做一些比GPT或其他闭源模型效果差的模型，确实在商业上、科研上的发展都是存疑的。”深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇认为，未来一定会出现一个新的架构，替代现在的Transformer。
罗璇表示，兼具Transformer和RNN（循环神经网络）优势的RWKV就是这样的架构。“RWKV不但是一个计算效率非常高的大模型，解决了Transformer的计算复杂度问题，而且它已经在商业化落地了，大量公司在用RWKV或类似RWKV的架构做产品和商业化。”
“很多人认为开源技术会落后于闭源技术，我觉得这是一个错误的看法。”罗璇表示，一个新架构的开源生态将有助于接下来的人工智能发展。
