来源：澎湃新闻
“AI即将彻底改变你使用电脑的方式，并颠覆软件行业。”在去年11月的一篇文章中，微软公司联合创始人比尔·盖茨以这样的标题引起了广泛的关注。
这不禁让我回想起几年前，当区块链技术刚开始被广泛讨论时，人们也常常用“颠覆”一词来形容这项技术的潜力。回顾过去几年，区块链技术从最初的原生态创新ERC20（注：可替代的/同质化代币标准）、零知识证明、BRC20（注：一种比特币网络上发行同质化代币的实验性格式标准），逐渐发展到了与其他领域相融合的DeFi（注：去中心化金融）和DePIN（注：去中心化物理基础设施网络）等。
若二者结合，会不会产生1+1大于2的效果呢？
去年年初我们提出超级应用将会是大规模采用的关键。今年欧科云链研究院目光所及之处是AI与Web3的技术融合，在合规环境的支持下，有望改变现阶段Web3的用户行为习惯，加速大规模采用，共同构建可信数字社会。
可扩展信任，可信数字社会的基础
在充满虚假消息的网络社会中，Web3一直被期望演变成一个新的价值平台生态系统，一改Web2的信息平台。试想一下在这个平台上，信息的流动不再受到误导和篡改的威胁。经济活动在这个价值网络平台上变得更加公正和透明，链上数据使每一次交易都能够清晰地展现其背后的价值链，让价值流转不再黑盒。
然而，这一发展受到了去中心化、安全性和可扩展性之间的制约关系，形成了一个不可能三角。没有可扩展性，就很难搭建这个新的价值平台。不过，AI的引入有望助力打破这个不可能三角，推动Web3建立可拓展可信数字社会。
从可拓展性上来看，当前的Web3生态系统包含了数百个区块链、二层网络和应用链，但由于区块链本身缺乏与外部系统的本地通信能力，导致形成了许多“信息孤岛”。跨链桥、原子交换、中继链和侧链等技术被提出作为解决方案。然而，这些解决方案并不能为广大用户所轻松使用。通过引入具有自主决策和执行能力的智能代理程序，即AI Agent，它们模拟并扮演人类角色，可以选择最适合用户需求的跨链解决方案，打破不同区块链之间的“信息孤岛”，为用户提供更优质的跨链体验。
从安全性上来看，AI可以帮助提高Web3系统的安全性。通过实时监测和分析，AI能够及时发现和应对潜在的安全威胁，从而有效地保护用户的资产和隐私。除了将AI作为效率工具，例如在审计代码加速效率和写代码时用AI来增强安全性审查和提高效率外，由Berkeley RDI（注：加州大学伯克利分校的跨学科校园中心）提出的区块链大型语言模型是一个受到学术界广泛关注的新方向，它旨在提供一个无限搜索空间，不受预定义规则或模式的限制，从而能够直接检测更广泛的异常情况。
要想搭建一个可信数字社会，光有具备可扩展性和安全性的Web3还不行，AI本身如果作坏呢？一项由安永发起的调查显示，在被调查的企业中，有90%仍处于人工智能成熟度的早期阶段，而仅有4%达到最先进的阶段。信任度低和对人工智能潜在风险的担忧成为加速人工智能采用的主要障碍之一。
信任度低主要来源于两个方面，一个是训练AI的信息是错误的，二个是训练AI的信息由于是中心化的，可被操控的，然而Web3技术对于提高AI的信任度也是有极大益处的：
Web3技术借助区块链的公证功能可以帮助我们对抗AI的错误信息。例如内容开发人员可通过对文章或视频进行散列（注1）操作，这类似于创建数字指纹，可确保每一份内容都独一无二。随后，数字指纹记录在区块链上并使用公钥签名，确保内容真实完整。
AI与Web3的融合有望为改善隐私和数据所有权提供新途径，通过区块链技术提供去中心化的数据存储和管理，使用户拥有数据的控制权和可见性，为大规模云开发提供替代方案，降低中心化云服务提供商的垄断程度，未来可见部分中心化云服务提供商可能选择与Web3生态系统合作，以整合新的技术和服务。
一旦根本性的技术限制在Web3与AI的技术融合之下得以改善，建立可信数字社会就会获得基础。具备可扩展性的Web3将赋予个体更大权力。围绕个体经济，Web3与AI的应用层将呈现出无限的潜力。在这个新的生态系统，个体可以直接参与经济活动，拥有更多掌控自身数据和资产的权利。每个人可通过AI辅助的智能合约、数字身份等技术参与创新的商业模式，实现更公正、透明的经济体系。这个新生的经济模式将推动创意和个性化的发展，并为社会带来更多机会和公正。
